Glossar
Boolesche Logik
Computare
Computare steht für: ausrechen, berechnen, zusammenrechnen.
Was ist ein Computer? Diese Frage bringt sogar Informatikstudenten ins Schwitzen. Es ist keine denkende Maschine. Es ist auch keine intelligente Maschine. Dazu müsste nämlich das Wort Intelligenz erläutert werden. Es ist auch kein Elektronengehirn, wie es in den 50er Jahren häufig definiert wurde.
Es ist eine Turing-
Aus praktischer Sicht könnte ein Computer so definiert werden: Ein Computer ist eine
Maschine bestehend aus: Steuerwerk, arithmetischer und logischer Einheit, Programmsteuerung
und den Ein-
Die Maschinen Z1 und Z3 waren nach heutiger Definition fast Computer. Es fehlte ihnen nur die logische Einheit zum Vergleichen von Daten. Die Firma IBM macht den feinen Unterschied nicht. In einem Buch von 1990: 100 Jahre Datenverarbeitung auf Seite 65 ist zu lesen: Konrad Zuse: Ein Bauingenieur baut den ersten Computer.
Computus
Sehr geehrter Herr Dr Zuse,
eben habe ich Sie bei der interessanten Vorstellung im
HNF in Paderborn erlebt. Vielleicht erinnern Sie sich noch, dass Sie mit meiner Antwort
auf die Frage nach der Herkunft des Wortes Computer nicht anfangen konnten.
Dazu empfehle
ich Ihnen, im Gymnasium Theodorianum in Paderborn nach der Broschüre "Gymnasium Theodorianum
-
Weitere Literatur dazu werden Sie dann finden: Clemens
Honselmann; Signatur in der Erzbischöflichen Akademischen Bibliothek (EAB) in Paderborn
AV 5132 und Werner Herold, EAB-
Mit freundlichem Gruß
W.H.
Konrad Zuse führte schon mit der Z1 Gleitkommazahlen in seine Rechenmaschinen ein. Diese Zahlen bestehen aus einer Mantisse und einem Exponenten. Es ist die Potenzrechnung, die man in der Schule lernt.
Im Dezimalsystem ist z.B. 5,7*10**3 eine Gleitkommazahl. Eine normalisierte Gleitkommazahl liegt vor, wenn vor dem Komma nur eine Ziffer steht.
In English:
Floating Point Numbers: Konrad Zuse used a semi-
Let us take the number 100. In the binary system this number can be written as:
100 = 1x26+ 1x25 + 0x24 + 0x23+ 1x22 + 0x21 + 0x20= 64 + 32 + 4.
The number 100 can be created by the power of 2 related to the numbers: 26, 25 and 22 = 64 + 32 + 4. In the binary representation we use the 1 or 0 in order to represent the number. (These are exactly the factors 1 and 0 before the multiplication sign. In the binary digit system the number 100 can be written as: 1100100. This is a binary number without a comma. The number 100,5 can be represented as:
100,5 = 1x26+ 1x25 + 0x24 + 0x23+ 1x22 + 0x21 + 0x20 + 1x2-
In the binary system we write this as: 1100100,1. The most right 1 of the comma is
2-
To represent numbers in the 0 or 1 notation has big advantages for computers. This has not changed till today. Since only two states or two numbers are considered, we can use pair circuits to store numbers and to operate with them. In 1939 relays were such building blocks. However, the above representation of numbers has a disadvantage.
Konrad Zuse used 22 bits for his number, but with 22 bits we can only represent small
numbers in a range of 222-
100 = 1x26+ 1x25 + 0x24 + 0x23+ 1x22 + 0x21 + 0x20= 64 + 32 + 4.
Konrad Zuse divided the number in an exponent and a mantissa. As the exponent he used the power of two of the highest exponent, in our case 6. This number was converted into the binary system and we got 110. As the mantissa we used the binary number 1100100. The new number – a floating point number – is now:
00000110 110010000000000.
The first digit of the mantissa always is 1. For this reason the first 1 is left out and the mantissa is 100100 instead of 1100100. Doing this, Konrad Zuse did win one digit for a higher accuracy of his numbers. Instead of 14 bits he had 15 bits for the mantissa. The number 100 is now:
00000110 10010000000000.
The number 100.5 in the binary system is: 1100100,1. The floating point number is:
00000110 110010010000000.
In the Z3 the number is:
00000110 10010010000000.
The mantissa for the binary floating number is
0.110 10010010000000.
This is a so-
Using this concept, Konrad Zuse was able to handle very big and very small numbers
in a range of approximately ± 2-
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